مطالعه روابط کمی ساختار- فعالیت برای پیش بینی فعالیت دارویی ضد ایدز مشتقات ایمیدازول

thesis
abstract

در این مطالعه مدل یابی فعالیت ضد ایدز وضد آروماتاز (بیماری سرطان سینه) مبتنی برساختار مولکولی برخی از ترکیبات مربوط به مشتقات ایمیدازول، پریمیدازول، فتالازینون و بنزآلفاتالید همچنین مشتقات تری آزول و ایمیدازول با استفاده از روابط کمی ساختارـ فعالیت مورد بررسی قرار گرفت. مطالعه برروی دو مجموعه اصلی شامل 42مولکول با فعالیت ضد ایدز و57 مولکول با فعالیت ضد آروماتاز(بیماری سرطان سینه) با ?50 حداقل غلظت بازدارندگی معین انجام شده است. این مطالعه براساس مقایسه سه روش رگرسیون خطی چند گانه(mlr)، شبکه عصبی مصنوعی(ann) وسیستم استنتاج تطبیقی عصبی ـ فازی(anfis) برای پیش بینی فعالیت ترکیبات دارویی، قبل از سنتز آنها می باشد. در روش اول ضریب همبستگی برای هردودسته ترکیبات، به ترتیب 371/0 و572/0، روش دوم ضریب همبستگی 0/916 و0/912 ودر روش سوم ضریب همبستگی 0/918 و0/91 بدست آمده است. با توجه به فعالیت های پیش بینی شده و ضریب همبستگی هردو دسته ترکیبات، میتوان نتیجه گرفت که روشهای غیر خطی شامل(ann) و (anfis) موفق تر از روش خطی(mlr) بوده است .

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

روش های خطی و غیرخطی ارتباط کمی ساختار- فعالیت جهت پیش بینی فعالیت دارویی برخی از مشتقات آمینواسیدها

این پژوهش به پیش بینی فعالیت دارویی 38 مشتق آمینواسید به عنوان بازدارنده های هیستون دی استیلاز (hdac) جهت درمان سرطان و برخی از بیماری ها اختصاص دارد. آنزیم های hdac موجب تسریع روند حذف گروه های استیل از باقیمانده های لیزین از پروتیین های شامل هیستون (histone) می شوند. پس از محاسبه ی توصیف کننده های مولکولی مستقل، با استفاده از روش مرحله ای انتخاب متغیر و گزینش 4 توصیف کننده، جهت مدل سازی از رگ...

full text

مطالعه qsar برخی مشتقات کالکون ها برای پیش بینی فعالیت ضد سرطان پروستات

در این مقاله، مطالعه ساختار- فعالیت بر روی یک مجموعه گسترده شامل 36 ترکیب از مشتقات کالکونها با فعالیت بیولوژیکی ضد سرطانی در سل های حاوی عامل سرطان پروستات (lncap)، با بکارگیری روش qsar که بر آنالیز همبستگی و رگرسیون خطی چندمتغیره دلالت دارد، صورت گرفته و از یک مجموعه معنی دار شامل شش توصیف گر مولکولی از گروه های:edge adjacency indices، atom-centered fragments، توصیف گرهای getaway و 3d-mors اس...

full text

ارزیابی فعالیت ضد قارچی مشتقات جدید ایمیدازول با استفاده از روش رنگ سنجی

  Background : The incidence of invasive fungal infections has been increasing for two decades. Amatter of concern in the treatment of fungal infections is the limited number of efficacious antifungal drugs. Many available drugs lead to the development of resistance, In order to seek new antifungal agents we assessed the antifungal activity of newly synthesized Imidazol compounds by a coloromet...

full text

کاربرد الگوریتم ژنتیک به همراه رگرسیون خطی چند گانه برای پیش بینی فعالیت دارویی مشتقات پیرازول ها

مطالعه ارتباط کمی ساختار- فعالیت برای پیش بینی فعالیت دارویی مشتقات پیرازول ها، با استفاده از توصیف کننده های ساختاری و روش رگرسیون خطی چند گانه توسعه داده شده است. توصیف کننده های مولکولی با استفاده از الگوریتم ژنتیک انتخاب شدند. سپس یک مدل ساده، قوی، قابل تفسیر و با خطای کم و ضریب همبستگی بالا ساخته شد. نتایج نشان می دهد که تکنیک های خطی مانند رگرسیون خطی چند گانه که با یک روش انتخاب متغیر من...

full text

پیش بینی فعالیت ضد ایدز مشتقات غیرنوکلئوزیدی تیوکربومات به روش جنگل های تصادفی

ارنده¬های غیرنوکلئوزیدی نسخه¬بردار معکوس، یک طبقه جدید از داروهای ضد رتروویروسی هستند که برای درمان عفونت ویروس نقص ایمنی اکتسابی(hiv) استفاده می¬شوند. این بازدارنده¬ها از فعالیت آنزیم نسخه¬بردار معکوس که تکثیر ژنوم hiv را درکنترل دارد، جلوگیری می¬کنند. در بخش اول پروژه، مدل¬ qsar برای پیش¬بینی فعالیت ضد hiv مشتقات تیوکربامات به عنوان بازدارنده¬های غیر¬نوکلئوزیدی با استفاده از توصیف¬گر¬های سهم ...

مطالعه QSAR برخی مشتقات کالکون‌ها برای پیش‌بینی فعالیت ضد سرطان پروستات

در این مقاله، مطالعه ساختار- فعالیت بر روی یک مجموعه گسترده شامل 36 ترکیب از مشتقات کالکونها با فعالیت بیولوژیکی ضد سرطانی در سل‌های حاوی عامل‌ سرطان پروستات (LNCaP)، با بکارگیری روش QSAR که بر آنالیز همبستگی و رگرسیون خطی چندمتغیره دلالت دارد، صورت گرفته‌ و از یک مجموعه معنی دار شامل شش توصیف‌گر مولکولی از گروه‌های:Edge adjacency indices، Atom-centered fragments، توصیف‌گرهای GETAWAY و 3D-MoRS ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان همدان - دانشکده علوم پایه

Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023